探讨SQL Server 2005的评价函数

2016-01-29 16:05 5 1 收藏

探讨SQL Server 2005的评价函数,探讨SQL Server 2005的评价函数

【 tulaoshi.com - SQLServer 】

一、 简介

  在2005年11月份,微软发行了三种新产品系列:Visual Studio 2005,SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包括ASP.NET 2.0)。SQL Server 2005是微软自从其上一个主要发行版本SQL Server 2000以来最新版本的数据库平台。在过去五年的发展中,SQL Server中加入了大量的新特征,所有这些新内容都被总结到微软网站的一篇文章《What's New in SQL Server 2005?》中。使用SQL Server 2005作为后端数据库构建基于web应用程序的开发者很可能会对这些新特征抱有浓厚的兴趣,这些新特征包括新的T-SQL改进,更好的Visual Studio集成,与CLR/.NET框架的集成,以及SQL Server 2005 Management Studio应用程序(它是SQL Server 2000的企业管理器的一个更为"平滑"的版本)。

  与以前的SQL Server 2000相比, 2005中的T-SQL改进使得编写某些类型的查询极为容易。在SQL Server 2005中,T-SQL语法更为精练、可读和易于理解。

  在本文中,我们将专门探讨SQL Server 2005的评价函数,它们大大简化了对查询结果进行评价的过程。

  二、 数据模型和评价结果基础

  在我们分析如何使用普通查询模式之前,让我们首先创建一个能够运行这些查询的数据模型。在本文中,我使用SQL Server 2005 Express版本来实现我的演示,并且包括了一个数据库和一个ASP.NET 2.0网站(请参考本文相应的完整源码。就象Visual Studio一样,SQL Server发行中也一同加杂了其它一些不同的版本。其中,Express版本是一个针对业余爱好者、学生等群体的免费版本。如果你下载和安装Visual Web Developer(Visual Studio针对web开发者的Express版本),那么你可以选择一同安装SQL Server 2005 Express版本)。

  对于本文中的示例,我们将使用一个含有产品、销售人员(雇员)、顾客和订单信息的数据库。我们使用五个表来建模:Customers,Employees,Products,Orders和OrderItems。其中,Customers,Employees和Products表分别包含每一个顾客,雇员和产品信息的行记录数据。每当一个顾客进行购买活动,一条新记录被添加到Orders表中,其中的信息指示该顾客实现了购买、该雇员进行的这一销售活动及订单的日期。其中,OrderItems映射订单中的每一件产品,产品的数量和价格总值(假定较大的购买量可以打折)。下图展示了这些表(及字段)以及它们之间的关系。

 
如图所展示的,这个OrderItems在Orders和Products表之间建立一个对多对的连接。

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://www.tulaoshi.com/sqlserver/)
  当构建报告或分析数据时,用户或管理员经常希望看到以某种方式对数据的评价信息。例如,你的老板可能想要一个报告来显示卖路最好的前十项,或在第三个季度销售部中实现最大收入的前三名销售人员。更复杂的情况可能是仅返回第3到第5个评价排名的销售人员。在SQL Server 2000中,返回最高排名项的查询可以通过使用TOP或ROWCOUNT关键字来实现。为了检索一个特定评价子集,你需要使用一种"派生表"(或者是一种基于视图的手段)。

  SQL Server 2005中引入了四个新的评价函数:ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK和NTILE。尽管这些与SQL Server 2000所提供的函数相比是一个明显的进步,但是这些函数的使用仍然存在一些限制(要求使用派生表或视图来实现功能更为强大的应用程序)。下面让我们分析一下每一个函数。

  三、 使用ROW_NUMBER函数计算行数

  这个ROW_NUMBER函数把一个序数值赋给每一个返回的记录,该序数值依赖于一个特定的与这个函数一起使用的ORDER BY语句。函数ROW_NUMBER的语法是:ROW_NUMBER() OVER([partition] ORDER BY子句)。例如,下列查询将返回从最贵的到最便宜的产品,对每一种产品按价格进行评价:

SELECT ProductID,Name,Price, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Price DESC) As PriceRankFROM Products

来源:http://www.tulaoshi.com/n/20160129/1497379.html

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