SQL2000里的数据类型

2016-01-29 16:06 10 1 收藏

SQL2000里的数据类型,SQL2000里的数据类型

【 tulaoshi.com - SQLServer 】

近来在做数据库设计,有时候真弄不清SQL2000里的数据类型,所以摘了这篇文章。

(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext
char和varchar的长度都在1到8000之间,它们的区别在于char是定长字符数据,而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度;而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。

后面三种数据类型和前面的相比,从名称上看只是多了个字母"n",它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较:nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。

(2)datetime和smalldatetime
datetime:从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据,精确到百分之三秒。
smalldatetime:从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据,精确到分钟。

(3)bitint、int、smallint、tinyint和bit
bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。
int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。
smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。
tinyint:从0到255的整数数据。
bit:1或0的整数数据。

(4)decimal和numeric
这两种数据类型是等效的。都有两个参数:p(精度)和s(小数位数)。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数,p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数,s必须是从0到p之间的值,默认小数位数是0。

(5)float和real
float:从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。
real:从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中,real的同义词为float(24)。

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://www.tulaoshi.com/sqlserver/)

 

数据库定义到char类型的字段时,不知道大家是否会犹豫一下,到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢?结果很可能是两种,一种是节俭人士的选择:最好是用定长的,感觉比变长能省些空间,而且处理起来会快些,无法定长只好选用定长,并且将长度设置尽可能地小;另一种是则是觉得无所谓,尽量用可变类型的,长度尽量放大些

  鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势,纠缠这样的小问题实在是没多大意义,不过如果不弄清它,总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。

下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效):

1、当使用非unicode时慎用以下这种查询:
            select f from t where f = N'xx'

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    原因:无法利用到索引,因为数据库会将f先转换到unicode再和N'xx'比较

2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多(后面还有说明)

3、varchar的长度不会影响处理速度!!!(看后面解释)

4、索引中列总长度最多支持总为900字节,所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar将无法创建索引

5、text、ntext上是无法创建索引的

6、O/R Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多,用char[]的非常少,所以如果按mapping的合理性来说,可变长度的类型更加吻合

7、一般基础资料表中的name在实际查询中基本上全部是使用like '%xx%'这种方式,而这种方式是无法利用索引的,所以如果对于此种字

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