SQL Server数据库技术(46)

2016-01-29 16:59 11 1 收藏

SQL Server数据库技术(46),SQL Server数据库技术(46)

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当表创建好后,可能根据需要要对表的列、约束等属性进行添加、删除或修改,这就需要修改表结构。

7.4.1 用Enterprise Manager 修改
在Enterprise Manager 中选择要进行改动的表,单击右键,从快捷菜单中选择“DesignTable”选项,则会出现如图7-4 所示的修改表结构对话框。可以在图7-4 所示的对话框中修改列的数据类型、名称等属性或添加、删除列,也可以指定表的主关键字约束。单击工具栏中的图标,出现如图7-5 所示的编辑表和约束的属性的对话框。可以在其中编辑各种约束和一些表的属性。

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://www.tulaoshi.com/sqlserver/)

7.4.2 用ALTER TABLE 命令修改
ALTER TABLE 命令可以添加或删除表的列、约束,也可以禁用或启用已存在的约束
或触发器。其语法如下:
ALTER TABLE table
{ [ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ (precision[, scale] ) ]
[ COLLATE < collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP} ROWGUIDCOL } ]
| ADD
{ [ ]
| column_name AS computed_column_expression
}[,...n]
| [WITH CHECK | WITH NOCHECK] ADD
{ }[,...n]
| DROP
{ [CONSTRAINT] constraint_name
| COLUMN column
}[,...n]
| {CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
{ALL | constraint_name[,...n]}
| {ENABLE | DISABLE} TRIGGER
{ALL | trigger_name[,...n]}
}
::= { column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ]
| [ IDENTITY [(seed, increment ) [NOT FOR REPLICATION] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name ]
[ ] [ ...n]
::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[CLUSTERED | NONCLUSTERED]
[WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ] ]
| [ [FOREIGN KEY]
REFERENCES ref_table [(ref_column) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[NOT FOR REPLICATION ] ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(logical_expression)}
::= [CONSTRAINT constraint_name]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED]
{ ( column [ ASC | DESC ] [,...n] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ]
| FOREIGN KEY
[(column[,...n])]
REFERENCES ref_table [(ref_column[,...n])]
[NOT FOR REPLICATION]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
| CHECK [NOT FOR REPLICATION]
(search_conditions)}
各参数说明如下:

table
指定要修改的表的名称。如果表不在当前数据库中或表不属于当前的用户,就必须指明其所属的数据库名称和所有者名称。 ALTER COLUMN
new_data_type
指定新的数据类型名称,其使用标准如下:
列的原数据类型应可以转换为新的数据类型;
新的数据类型不能为TIMESTAMP;
新的数据类型允许列为NULL 值;
如果原来的列是IDENTITY 列,则新的数据类型应支持IDENTITY 特性;
当前的SET ARITHABORT 设置将被视为处于ON 状态。 precision
指定新数据类型的位数。 scale
指定新数据类型的小数位数。 NULL | NOT NULL
指明列是否允许NULL 值。如果添加列到表中时,指定它为NOT NULL, 则必须指定此列的缺省值。选择此项后,new_data_type [(precision [, scale ])]选

来源:http://www.tulaoshi.com/n/20160129/1499981.html

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