全面接触SQL语法

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　　SQL功能与特性

　　其实，在前面的文章中，已经提及SQL命令的一些基本功能，然而，通过SQL命令，程序设计师或数据库管理员（DBA）可以：

　　（一）建立数据库的表格。（包括设置表格所可以使用之空间）

　　（二）改变数据库系统环境设置。

　　（三）针对某个数据库或表格，授予用户存取权限。

　　（四）对数据库表格建立索引值。

　　（五）修改数据库表格结构。（新建、删除或是修改表格字段）

　　（六）对数据库进行数据的新建。

　　（七）对数据库进行数据的删除。

　　（八）对数据库进行数据的修改。

　　（九）对数据库进行数据的查询。

　　这几项便是通过SQL命令可以完成的事情，看起来是不是比起查询两个字所代表的功能要多的多了呢？

　　SQL语法的分类

　　其实SQL命令并不是非常多，可是要把SQL用到出神入化，却也只需要短短几个命令便够，因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述，所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强，以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前，以下将SQL做了的分类，在致上SQL语法所使用到的类型，可以说都已包含在这些类别当中。

　　第一类、属性词（Predicates）

　　在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。

　　第二类、声明（Declaration）

　　针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明，如PARAMETERS的声明等等。

　　第三类、条件子句（Clause）

　　在SQL的查询中，利用一些表达式定义出查询的条件，以缩小寻找的范围，如WHERE。

　　第四类、运算符（Operator）与操作数（Operation）

　　在SQL的查询中，与Operation共同组成表达式（Expression），如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。

　　第五类、函数（Function）

　　一些SQL常见的函数，像是AVG()是求算数平均数的函数。

　　第六类、SQL语句（Statement）

　　SQL的语句，可以说是SQL语法的主体，用来对某一个特定的数据库发出指示，并返回相关的数据，而SQL的语法结构，基本上可以利用下面

　　的式子来表示：命令＋条件子句

　　例如：

　　SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'

　　其中的FROM....WHERE便是一个条件子句，其实SQL的语法并不难，您只需记住这样的一个规则，相信可以很快的了解SQL用法。

　　SQL语法与命令

　　SELECT 语句

　　SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]

　　FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]

　　[WHERE...]

　　[GROUP BY...]

　　[HAVING...]

　　[ORDER BY...]

　　[WITH OWNERACCESS OPTION]

　　SELECT 语句包括下面几个部分

　　predicate

　　如前面所述，包括了ALL，DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。

　　*

　　从指定表格中指定所有的字段。

　　table

　　针对被选择出的记录的字段，所指定表格的名称。

　　field1,field2

　　想要读取数据的字段名称，如果包含了一个以上的字段，会依照列出的顺序来读取数据。

　　alias1,alias2

　　用来替代在表格实际字段名称的化名。

　　tableexpression

　　表格名称或包含我们所想要的数据的表格。

　　externaldatabase

　　若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。

　　ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法

　　SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table

　　ALL

　　若是您不指定任何的字段数据，则Microsoft Jet数据库引擎（database engine）将会选择所有的字段，并依据所定的条件查询出需求数据集。

　　例如下面这两个例子将会具有相同的效果，都会从职员表格中返回所有字段的数据。

　　例如：

　　若是我们要查询出职员表格中的所有记录，可以通过下面的语句来完成。

　　SELECT ALL* FROM 职员表格; DISTINCT

　　对某个表格所选择的字段数据，略过重复的情况，也就是说，针对某个字段查询出来的记录结果是唯一的。例如有许多存放在职员表格的职员

　　数据，也许会具有相同的姓名，所以若是我们用SQL语句中的SELECT DISTINCT，则查询出来的结果将会针对不一样的姓名加以筛选。若是您把

　　DISTINCT 加以省略，则这样的查询会显示所有的记录。

　　DISTINCTROW

　　将整条记录重复的记录忽略掉，而不是只有针对某一个字段的数据。

　　table

　　指定查询记录所需要的表格。

　　例如：

　　SELECT DISTINCTROW 公司名称

　　FROM 顾客表格 INNER JOIN 订单表格

　　ON 顾客表格.顾客ID＝订单表格.顾客ID

　　ORDER BY 公司名称;

　　如果您忽略 DISTINCTROW 则会对每个公司产生一行以下的订单数据。此外，若是DISTINCTROW只有用在一个表格当中，则会被省略掉。

　　TOP

　　从第一条或最后一条开始（利用ORDER BY条件子句），返回特定条数的数据。

　　例如：

　　当您想要知道在2000年，班上前25名的学生姓名数据时，您可以输入这样的语句：

　　SELECT TOP 25 学生姓名

　　FORM 学生表格

　　WHERE 毕业年份=1994

　　ORDER BY 毕业成绩平均分数 DESC；

　　如果您没有加上ORDER BY 这行条件的话，您所得到的数据，将会随机的数据。此外，在TOP语句之后，除了可以加上数字以外，还可以利用保留

　　字PERCENT来查询。

　　例如：

　　SELECT TOP 10 PERCENT学生姓名

　　FROM学生表格

　　WHERE毕业年份=1994

　　ORDER BY毕业成绩平均DESC；

　　PARAMETERS（参数）声明的用法

　　对于参数型的查询语法中，对参数的名称以及数据类型作 声明的操作。

　　PARAMETERS name datatype[,name datatype[,...]]

　　name

　　PARAMETERS的名称。您可以把参数名称当作字符串来使用，若是名称中包含了空字符串，可以利用中括号来处理，例如：VBeden。

　　datatype

　　输入参数的数据类型。

　　例如：

　　若是您在查询时，需要机动的输入姓名 ，可以利用下列的方式完成：

　　PARAMETERS 输入姓名 Text;

　　SELECT*

　　FROM 职员表格

　　WHERE姓名=输入姓名：;

　　ORDER BY条件语句

　　此条件子句，通常与SELECT语句合并使用目的是将查询的结果，依照指定字段加以排序。

　　SELECT fieldlist

　　FROM table

　　WHERE selectcriteria

　　ORDER BY field[ASC|DESC][,field2[ASC|DESC][,...]]

　　fieldlist

　　欲查询的字段名称。其中可以与ALL，DISTINCT，DISINCTROW，或TOP一起来使用。

　　table

　　欲查询的表格名称。

　　selectcriteria

　　查询的标准设置。

　　field1

　　指定要依照那个字段作为排序的依据，若是你没有加上ORDER BY查询出的数据集将不会作排序的操作。

　　ASC

　　递增顺序类别。(默认值)

　　DESC

　　递减顺序类别。

　　例如：

　　或是我们要将输出数据依据出生的先后次序排列，可以利用下面的命令。

　　SELECT 姓名，生日

　　FROM 职员表格

　　ORDER BY 生日

　　SELECT LastName,FirstName

　　FROM Employees

　　ORDER BY LastName ASC;

　　IN 条件子句

　　指定要速胜哪一个外部数据库的表格。(必须是Microsoft Jet数据库引擎所可以连接的数据库，如dBase,Paradox等等)

　　SELECT|INSERT]INTO destination IN

　　{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}

　　FROM tableexpression IN

　　{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}

　　destination

　　欲插入数据的外部表格名称。

　　tableexpression

　　表格名称或是被读取数据的表格名称。这个参数可以是一个单一的表格名称，或是一段已经被存储的SQL查询等。

　　path

　　包含该表格的完整路径名称。

　　type

　　数据库的类型名称， 通常是当数据库部属于Jet database时才会使用。(例如：dBASE III,dBASE IV,Paradox 3.x,Paradox 4.x,或 Btrieve)

　　例如：下面这两段的意义相同

　　PartA....FROM Table

　　IN ""[dBASE IV;DATABASE=C:DBASEDATASALES;];

　　PartB....FROM Table

　　IN "C:DBASEDATASALES" "dBASE IV;"

　　例如：Microsoft Jet database

　　SELECT 顾客编号

　　FROM 顾客表格

　　IN CUSTOMER.MDB

　　WHERE 顾客编号 Like "A*";

　　其中CUSTOMER.MDBO 为Jet database 的数据库名称，其中包含了顾客表格。

　　例如：dBASE III or IV

　　SELECT 顾客编号

　　FROM 顾客表格

　　IN "C:DBASEDATASALES" "dBASE IV;"

　　WHERE 顾客编号 Like "A*";

　　所以当我们使用不同于ACCESS 的数据库时，必须指明该数据库的类型名称。

　　HAVING 条件子句

　　指定一特定的分组记录，并满足HAVING 所指定的条件或状态，但条件是针对分组的条件设置。

　　SELECT fieldlist

　　FROM table

　　WHERE selectcriteria

　　GROUP BY groupfieldlist

　　HAVING groupcriteria

　　fieldlist

　　显示被查询的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP相结合)

　　table

　　欲查询数据的表格名称。

　　selectcriteria

　　选取标准。

　　groupfieldlist

　　分组记录的字段名称，到多10个字段。而这些字段的顺序决定最高到最低的分组阶层。

　　groupcriteria

　　决定什么样的分组记录要被显示。

　　HAVING跟WHERE 的用法相当类似，不同之处在于HAVING必须用于GROUP之后的分组数据上。

　　例如：

　　SELECT 分类编,Sum(库存数量)

　　FROM 产品表格

　　GROUP BY 分类编号

　　HAVING Sum(库存数量)100 AND 产品名称 LIKE "*纸"；

　　GROUP BY 条件子句

　　依据指定的字段，将具有相同数值的记录合并成一条。

　　SELECT fieldlist

　　FROM table

　　WHERE criteria

　　GROUP BY groupfieldlist

　　fieldlist

　　欲读取的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP合并使用)

　　table

　　被查询的表格名称。

　　groupfieldlist

　　分组记录的字段名称，到多10个字段，而这些字段的顺序决定最高到最低的分组层次。

　　例如：

　　SELECT 姓名,Count(姓名)AS 职员姓名

　　FROM 职员表格

　　WHERE 部门名称='业务部'

　　GROUP BY 姓名

　　FROM 条件子句

　　指定表格名称或是查询，其中包含列在SELECT语句的字段数据。

　　SELECT fieldlist

　　FROM tableexpression[IN externaldatabase]

　　fieldlist

　　表格中的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)

　　tableexpression

　　表格名称，或多个表格的算式。

　　externaldatabase

　　若该表格参考到外部的数据库时，将其完整的路径名称记下。

　　例如：

　　从职员表格下，查询出所有姓名字段的数据(只有姓名字段被查询，其他则不显示)。

　　SELECT 姓名 FROM 职员表格；

　　WHERE 条件子句

　　指定查询的条件与限制。

　　SELECT fieldlist

　　FROM tableexpression

　　WHERE criteria

　　fieldlist

　　字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)

　　tableexpression

　　表格名称，或多个表格的算式。

　　criteria

　　查询的结果，必须依照这一限制标准。

　　例如：

　　要查询出职员表格中，所有姓氏是李的数据，可以用下面的语句。

　　SELECT 姓名

　　FROM 职员表格

　　WHERE 姓氏='李'；

　　BETWEEN...AND 运算符

　　决定某一人数值是否介于特定的范围之内，此运算符只可以用在SQL的语句中。

　　expr[Not]BETWEEN value1 AND value2

　　expr

　　指定要加以计算的字段与表达式的组合。

　　value1,value2

　　所指明的数值范围。

　　例如：

　　若是要从职员表格查询出所有年龄介于25-30岁的员工，可以利用下面的程序来做。

　　SELECT 姓名,年龄 BETWEEN 25 AND 30

　　FROM 职员表格；

　　LIKE 操作数

　　用来将一字符串与另一特定字符串样式(pattern)比较，并将符合该字符串样式的记录过滤出来。

　　expression LIKE "pattern"

　　expression

　　使用在WHERE条件子句，SQL表达式。

　　pattern

　　用以比较的字符串样式。

　　例如：

　　若是你要查询出所有以李为首的姓氏，可以利用下面的式子。

　　Like "李*"

　　LIKE操作数的多种范例：

　　1、多个字符：

　　(1)"a*a"

　　可筛选："aa","aBa","aBBBa"，不能筛选："aBC"

　　(2)"*ab*"

　　可筛选："abc","AABB","Xab"，不能筛选："aZb","bac"

　　2、特殊字符：

　　"a*a"

　　可筛选："a*a"，不能筛选："aaa"

　　3、单一字符：

　　"a？a"

　　可筛选："aaa","a3a","aBa"，不能筛选："aBBBa"

　　4、单一数字：

　　"a#a"

　　可筛选："a0a","a1a","a2a"，不能筛选："aaa","a10a"

　　5、字符范围：

　　"a-z"

　　可筛选："f","p","j"，不能筛选："2","&"

　　6、指定字符以外部范围：

　　"!a-z"

　　7、指定非数字：

　　"!0-9"

　　可筛选："A","a","&","~"，不能筛选："0","1","9"

　　8、组合式结构：

　　"a!b-m#"

　　可筛选："An9","az0","a99"，不能筛选："abc","aj0"

　　SQL数字函数

　　1、AVG：算数平均数

　　AVG(expr)

　　expr

　　字段名称或表达式。

　　例如：

　　若要计算职员身高超过165厘米的职员平均身高，可以利用下面的SQL语句来完成。

　　SELECT Avg(身高)

　　AS 平均身高

　　FROM 职员表格 WHERE 身高165；

　　2、COUNT：计算记录条数

　　COUNT(expr)

　　expr

　　字段名称或表达式。

　　例如：

　　若是要统计出业务部门的职员人数，并查询出职员的姓名，可以利用下面的程序。

　　SELECT Count(姓名) AS 职员姓名

　　FROM 职员表格

　　WHERE 部门名称='业务部'；

　　3、FIRST与LAST：返回某字段的第一条数据与最后一条数据。

　　FIRST(expr)

　　LAST(expr)

　　expr

　　字段名称或表达式。

　　例如：

　　若是要找出货品数量字段的第一条数据与货品价格字段的最后一条数据时，可以利用下面的查询方式。

　　SELECT FIRST(货品数量)，LAST(货品价格)

　　FROM 订单表格

　　4、MAX，与MIN：返回某字段的最大值与最小值。

　　用法同FIRST与LAST。

　　5、SUM：返回某特定字段或是运算的总和数值。

　　SUM(expr)

　　expr

　　字段名称或表达式。

　　例如：

　　要计算出货品总价，可使用下面的程序。

　　SELECT

　　Sum(单位价格*货品数量)

　　AS 货品总价 FROM 订单表格

　　多层SQL查询

　　顾名思义，多层的SQL查询的便在于：在一个SQL语句中可以包含另一个SQL查询语句，形成内部嵌套的查询类型。

　　comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)

　　expression[NOT]IN (sqlstatement)

　　[NOT]EXISTS(sqlstatement)

　　comparison

　　将表达式与内层查询的结果比较的操作。

　　expression

　　对内层查询的结果作搜索的表达式。

　　sqlstatement

　　为SELECT语句构成的SQL查询，必须用()将该语句括起来。

　　例如：

　　我们先从订单表格当中，查询出所有的单位，再将产品表格中的单位与的一一对比，查询出所有高于订单表格的单位价格的记录。

　　SELECT * FROM 产品表格

　　WHERE 单位价格ANY (SELECT 单位价格 FROM 订单表格 WHERE 折扣=.25)；

　　SQL与数据库的维护

　　表格的建立

　　将SQL中的基本语法作了一番介绍以后，但大多是偏向于数据库数据的查询与过滤，但实际上，我们通过SQL命令所可以做的事还有很多，接下来要介绍的便是如何利用SQL的语法命令来建立一个数据库中的表格。

　　CREATE TABLE语句

　　我们可以利用这个命令，来建立一个全新的表格，但前提则是：数据库必须已经存在。