单源点最短路径Dijkstra算法的JAVA实现

2016-02-19 18:58 64 1 收藏

下面是个超简单的单源点最短路径Dijkstra算法的JAVA实现教程,图老师小编精心挑选推荐,大家行行好,多给几个赞吧,小编吐血跪求~

【 tulaoshi.com - 编程语言 】

  在城市智能交通中,经常会用到最短路径的问题,比如找最佳的行车路线等,Dijkstra算法做为最经典的求解方法,为我们指明了方向.不过真正想让我了解该算法的原因是在学习ICTCLAS的N-最短路径算法,虽然和我们常用的案例有一点区别,但基本相同,为了更好的理解N-最短路径算法,我又重新把大学时代的数据结构知识搬了出来。

  在网上找到一篇文章,非常具体生动(有FLASH动画演示)的描述了该算法的实现,不过第一页右下角的图终点那一列2和3弄反了,看的时候要注重 ,具体的算法描述不再赘述,请参考:

  http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/tu/tu7.5.1.htm

  下面给出我的算法实现具体代码,为了更好的验证程序的正确性,在原来的基础上我又多加了几条边

  package sinboy.datastrUCture;

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://www.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

  import Java.util.ArrayList;

  public class Dijkstra ...{
      static ArrayListSide map = null;

      static ArrayListInteger redAgg = null;

      static ArrayListInteger blueAgg = null;

      static Side[] parents = null;

      public static void main(String[] args) ...{
          // 初始化顶点集
          int[] nodes = ...{ 0, 1, 3, 2, 4, 5,6 };

          // 初始化有向权重图
          map = new ArrayListSide();
          map.add(new Side(0, 1, 10));
          map.add(new Side(0, 3, 30));
          map.add(new Side(0, 4, 100));
          map.add(new Side(1, 2, 50));
          map.add(new Side(2, 4, 10));
          map.add(new Side(3, 2, 20));
          map.add(new Side(3, 4, 60));
          map.add(new Side(4, 5, 50));
          map.add(new Side(3, 5, 60));
          map.add(new Side(5, 6, 10));
          map.add(new Side(3, 6, 80));

          // 初始化已知最短路径的顶点集,即红点集,只加入顶点0
          redAgg = new ArrayListInteger();
          redAgg.add(nodes[0]);

          // 初始化未知最短路径的顶点集,即蓝点集
          blueAgg = new ArrayListInteger();
          for (int i = 1; i nodes.length; i++)
              blueAgg.add(nodes[i]);

(本文来源于图老师网站,更多请访问http://www.tulaoshi.com/bianchengyuyan/)

          // 初始化每个顶点在最短路径中的父结点,及它们之间的权重,权重-1表示无连通
          parents = new Side[nodes.length];
  

来源:http://www.tulaoshi.com/n/20160219/1619656.html

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