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8,拓宽数值类型会造成精度丢失吗?
Java语言的8种基本数据类型中7种都可以看作是数值类型,我们知道对于数值类型的转换有一个规律:从窄范围转化成宽范围能够自动类型转换,反之则必须强制转换。请看下图:P=I85C
byte--short--int--long--float--double%
char--int"G
我们把顺箭头方向的转化叫做拓宽类型,逆箭头方向的转化叫做窄化类型。一般我们认为因为顺箭头方向的转化不会有数据和精度的丢失,所以Java语言答应自动转化,而逆箭头方向的转化可能会造成数据和精度的丢失,所以Java语言要求程序员在程序中明确这种转化,也就是强制转换。那么拓宽类型就一定不会造成数据和精度丢失吗?请看下面代码:hc/N@
int i=2000000000;n
int num=0;?H=
for(float f=i;f
num++;.}Q}1
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System.out.println(num);=u
请考察以上代码输出多少?C/q+
假如你回答50 ,那么请运行一下,结果会让你大吃一惊!没错,输出结果是0,难道这个循环根本就没有执行哪怕一次?确实如此,假如你还不死心,我带你你看一个更诧异的现象,运行以下代码,看输出什么?~
int i=2000000000;9
float f1=i;yW
float f2=i+50;g
System.out.println(f1==f2);d
哈哈,你快要不相信你的眼睛了,结果竟然是true;难道f1和f2是相等的吗?是的,就是这样,这也就能解释为什么上一段代码输出的结果是0,而不是50了。那为什么会这样呢?要害原因在于你将int值自动提升为float时发生了数据精度的丢失,i的初始值是2000000000,这个值非常接近Integer.MAX_value,因此需要用31位来精确表示,而float只能提供24位数据的精度(另外8位是存储位权,见IEEE745浮点数存储规则)。所以在这种自动转化的过程中,系统会将31位数据的前24位保留下来,而舍弃掉最右边的7位,所以不管是2000000000还是2000000050,舍弃掉最右边7位后得到的值是一样的。这就是为什么f1==f2的原因了。IwY'q
类似的这种数值拓宽类型的过程中会造成精度丢失的还有两种情况,那就是long转化成float和long转化成double,所以在使用的时候一定要小心。
9,i=i+1和i+=1完全等价吗?
可能有很多程序员认为i+=1只是i=i+1的简写方式,其实不然,它们一个使用简单赋值运算,一个使用复合赋值运算,而简单赋值运算和复合赋值运算的最大差别就在于:复合赋值运算符会自动地将运算结果转型为其左操作数的类型。看看以下的两种写法,你就知道它们的差别在哪儿了:1wa
(1) byte i=5;Zvt^o
i+=1;`d.
(2) byte i=5;F1p
i=i+1;J&
第一种写法编译没问题,而第二种写法却编译通不过。原因就在于,当使用复合赋值运算符进行操作时,即使右边算出的结果是int类型,系统也会将其值转化为左边的byte类型,而使用简单赋值运算时没有这样的优待,系统会认为将i+1的值赋给i是将int类型赋给byte,所以要求强制转换。理解了这一点后,我们再来看一个例子:@4DiYK
byte b=120;e-
b+=20;6(dTP
System.out.println("b="+b);+e6_+
说到这里你应该明白了,上例中输出b的值不是140,而是-116。因为120+20的值已经超出了一个byte表示的范围,而当我们使用复合赋值运算时系统会自动作类型的转化,将140强转成byte,所以得到是-116。由此可见,在使用复合赋值运算符时还得小心,因为这种类型转换是在不知不觉中进行的,所以得到的结果就有可能和你的预想不一样。