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VC下通过直方图变换对图像进行有效增强

前言

  图像增强处理技术一直是图像处理领域一类非常重要的基本图像处理技术。通过采取适当的增强处理可以使原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图片处理成清楚、明晰的富含大量有用信息的可使用目标图像,因此此类图像处理技术在医学、遥感、微生物、刑侦以及军事等诸多科研和应用领域对原始图像的模式识别、目标检测等起着重要作用。本文将从空间域的角度对图像的灰度直方图增强处理方法做详细的介绍。

  图像的灰度直方图处理技术

  在空域对图像进行增强处理的方式有许多种,如增强对比度和动态范围压缩等等,但这些处理方式都是针对原始图像的每一个像素直接对其灰度进行处理的,其处理过程主要是通过增强函数对像素的灰度级进行运算并将运算结果作为该像素的新灰度值来实现的。通过改变选用增强函数的解析表达式就可以得到不同的处理效果,这类处理方法比较灵活方便,处理效果也比较不错,但对于某些灰度分布很密集或对比度很弱的图像虽然也能起到一定的增强效果但并不明显。对于这种情况就需要用本文提出的灰度直方图变换方法将原始图像密集的灰度分布变的比较疏散,从而拉大了图像的对比度并在视觉上达到明显增强的效果,使一些原本不易观察到的细节能变的清晰可辩。

  图像的灰度变换处理是通过改变原始...[ 查看全文 ]

2016-02-19 标签:

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